¿Qué es GraphQL?
Graph Query Language, usualmente abreviado como GraphQL, es un protocolo de consulta para interfaces de programación de aplicaciones (APIs) que fue conceptualizado y puesto en marcha por Facebook en 2012, para luego ser liberado al público tres años después. GraphQL se presenta como una interesante opción alternativa a la clásica arquitectura REST, ofreciendo una técnica más optimizada y robusta para tratar con información en plataformas online y aplicaciones móviles.
Interpretando los lenguajes de consulta
Las consultas en lenguajes de programación son un método de interacción que facilita la recuperación de datos de una base de datos establecida. Tomando como ejemplo a GraphQL, este lenguaje otorga a los usuarios la capacidad de esbozar el modelo de los datos que necesitan, garantizando, por ende, que sólo la información solicitada sea transmitida desde el servidor, excluyendo cualquier dato innecesario o insuficiente.
Diferenciandolo de REST
La característica principal que distingue a GraphQL de REST radica en el hecho de que, mientras REST demanda la recopilación de varias URLs para acceder a los recursos, GraphQL posibilita la adquisición de toda la información requerida mediante una única solicitud realizada a una URL singular. Esta capacidad conduce a una reducción del volumen de datos a transferir, lo que potencialmente mejora la respuesta de la aplicación.
Decodificando "GraphQL"
El nombre "GraphQL" se origina de una metáfora que contempla los datos como un "graph", a diferencia de una mera lista o estructura jerárquica. En el vocabulario de GraphQL, un "graph" es interpretado como un conjunto dinámico de objetos interconectados entre sí.
Ejemplificando una consulta en GraphQL
Para ilustrar cómo se ve una consulta en GraphQL, se presenta el siguiente fragmento de código:
{
user(id: 1) {
name
email
friends {
name
}
}
}
En dicha consulta, se está pidiendo la información específica de un usuario con el ID igua a 1, solicitando su nombre, email y el nombre de sus amigos.
Razones tras la creación de GraphQL
Facebook es responsable por la creación de GraphQL motivada por el deseo de superar las restricciones encontradas en las arquitecturas REST cuando se realizaba la construcción de aplicaciones móviles. La principal motivación residía en la búsqueda de un método más eficaz para la carga de datos en redes móviles, conocidas por su lentitud y fiabilidad inestable.
Resumiendo, GraphQL se perfila como una opción poderosa y polivalente al clásico REST para el diseño de APIs, permitiendo a los usuarios adquirir precisamente los datos que necesitan, resultando en un mejor desarrollo y rendimiento de la aplicación.
¿Cómo funciona?
GraphQL funciona como un enlace estratégico entre quienes necesitan obtener datos (solicitantes) y los que facilitan estos datos, asegurando así que los solicitantes reciban solamente la información que resulta pertinente para ellos. Profundicemos en su operatividad fragmentándola en etapas claves:
Documentación de los Requerimientos de los Solicitantes
El solicitante, aquel que requiere la información, envía al servidor de GraphQL un requerimiento que encapsula una consulta específica. Este requerimiento es primordialmente un patrón de texto que dice de forma explícita qué información requiere el solicitante. Imaginemos, por ejemplo, que queremos determinar el nombre y la fecha de nacimiento de una persona. El requerimiento podría verse de la siguiente manera:
{
persona {
nombre
fechaDeNacimiento
}
}
Análisis de la Consulta
El servidor de GraphQL, al recibir la consulta, tiene la labor de analizarla para entender qué datos necesita exactamente el solicitante. Durante esta fase, conocida como revisión y validación, el servidor verifica que el requerimiento esté estructurado de la manera correcta y que los datos solicitados existan en la base de datos.
Resolución de las Consultas
Cuando el requerimiento ha sido validado, le corresponde al servidor de GraphQL resolver la consulta. Esto implica navegar por la base de datos para localizar la información pedida. A cada componente de la consulta se le asigna una función de resolución que se ocupa de ubicar los datos pedidos.
Respuesta del Servidor
Finalmente, el servidor proporciona al solicitante la respuesta, la cual contiene los datos requeridos. Esta respuesta respeta la estructura de la consulta inicial, perfeccionando así la lectura e interpretación de la información por parte del solicitante. Siguiendo nuestro ejemplo, la respuesta del servidor podría ser:
{
"data": {
"persona": {
"nombre": "Juan",
"fechaDeNacimiento": 1990
}
}
}
Mutaciones y Suscripciones
GraphQL no se limita a gestionar requerimientos, también admite mutaciones y suscripciones. Las mutaciones son acciones que alteran los datos en la base de datos, por ejemplo, crear, cambiar o eliminar información. Las suscripciones son herramientas que permiten a los solicitantes recibir actualizaciones en tiempo real cuando ciertos datos son modificados.
Resumiendo, GraphQL se comporta como un eficaz intermediario que posibilita la entrega precisa de la información que los solicitantes necesitan de manera ordenada y confiable.
Características principales de GraphQL
GraphQL, en su funcionalidad como esquema de requisición de datos, surge con innegables rasgos que le distinguen en el universo de las Interfaces de Programación de Aplicaciones (APIs). Aquí especificamos seis de sus principales atributos:
1. Peticiones de Datos Optimizadas
El primer aspecto emblemático de GraphQL es su habilidad para surgir peticiones de datos optimizadas. A diferencia de las APIs tradicionales, que requieren múltiples solicitudes para recuperar toda la información necesaria, con GraphQL solo necesitas una. La justificación se centra en que GraphQL autoriza a sus usuarios a declarar precisamente qué datos requieren, eliminando el sobrante de información innecesaria.
2. Solidez en Tipificación
El sistema de tipificación sólida es otra notoria capacidad de GraphQL. En este contexto, cada bloque de datos consultable viene ligado a su tipo específico. Esto podría ser un tipo escalar, como un número o una cadena de texto, o un tipo de objeto complejo que representa una entidad más compuesta. Este robusto sistema de tipos permite que los datos devueltos estén en concordancia con lo esperado, reduciendo la posibilidad de errores.
3. Mirada Introspectiva
La introspección es otro talento notable que posee GraphQL. Con ello, GraphQL es capaz de otorgar detalles acerca de las clases de datos y las solicitudes que puede manejar. Esto se convierte en una ventaja considerable para la fabricación de utensilios de desarrollo y facilita a los programadores comprender cómo deben interactuar con la API.
4. Uso de Sobrenombres y Fragmentos
Además, GraphQL admite la implementación de sobrenombres (alias) y fragmentos. Los primeros, facilitan a los clientes renombrar los campos en los resultados de las peticiones para evitar conflictos de denominaciones. Por su parte, los fragmentos permiten a los usuarios reutilizar sectores de las solicitudes, minimizando la repetición de código.
5. Operaciones de Escritura: Mutaciones
Las mutaciones son cómo GraphQL se ocupa de las operaciones de escritura de datos. En contraste con las solicitudes, que son de lectura, las mutaciones autorizan a los usuarios a modificar la data en el servidor, incluyendo procesos como crear, actualizar y eliminar información.
6. Actualizaciones en Vivo: Suscripciones
Las suscripciones son una funcionalidad de GraphQL que dan el poder a los clientes de recibir actualizaciones de la información del servidor en tiempo real. Esta característica es especialmente útil para aplicaciones que deben mostrar información de manera instantánea, como chat en vivo o rastreo de pedidos en tiempo real.
En esencia, GraphQL muestra un conjunto de capacidades que lo convierten en un recurso sugestivo para la construcción de APIs. Su capacidad para realizar peticiones optimizadas, su solidez en tipificación, la introspección, el uso de alias, fragmentos, mutaciones y suscripciones, todos lo convierten en una indispensable herramienta para los programadores.
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¿Cuándo utilizar GraphQL?
La implementación de GraphQL proporciona beneficios tangibles que encajan en varios panoramas. Sin embargo, su uso no es omnipresente. Aquí discutimos los contextos concretos donde forjar un camino con GraphQL es una maniobra prudente.
API Flexibles y eficaces está en demanda
Una de las fortalezas significativas de GraphQL es que, en contraste con las API REST requieren un camino definido para cada interacción, proporciona al operador un dominio sobre la información que se solicita. Esta flexibilidad se vuelve crucial para los interfaces de usuario con alto grado de complejidad, ya que necesitan acceder a múltiples secciones de la base de datos.
Más allá de esto, GraphQL consolida la eficacia de la API. En lugar de navegar en diferentes rutas de la API REST y realizar varias consultas para recolectar los datos requeridos, los operadores pueden ordenar toda la información requerida por medio de un simple pedido a la API GraphQL.
En situaciones que requieren el procesamiento de datos en tiempo real
Cuando la actualización de datos debe ser instantánea y se necesita una gestión en el momento, GraphQL es el camino a seguir. Las subscripciones de GraphQL posibilitan el envío de noticias en tiempo real a los operadores tan pronto como la información relevante se actualiza en el servidor.
En demanda de precisión en la tipificación de datos
GraphQL sobresale con su exactitud para la tipificación de datos. Cada campo en el esquema de GraphQL se le asigna un tipo, y cualquier consulta o mutación tiene que estar en sintonía con este esquema. Este nivel de precisión puede evitar contratiempos y contribuir a la manipulación y gestión de la API.
Cuando se exige una API con documentación de fácil entendimiento y manejo
A través de un recurso integrado conocido como GraphiQL, los operadores pueden navegar el esquema y hacer consultas o mutaciones desde una interfaz de fácil manejo. Además, dado que el esquema GraphQL especifica la clase de datos disponibles y cómo obtenerlos, puede funcionar como una guía eficaz para la API.
Para proyectos que implican la colaboración de varios equipos
En proyectos que involucran la colaboración de equipos diversos y plurales, el uso de GraphQL provee ventajas particulares. Los programadores de interface pueden ordenar los datos necesarios sin la necesidad de tener un entendimiento exhaustivo de la recuperación de datos en el back-end, aligerando la colaboración y acelerando la productividad del equipo.
En conclusión, a pesar de que GraphQL puede ser una herramienta útil, no siempre es la opción más eficaz en todos los contextos. Por lo tanto, es vital analizar las demandas y el ámbito de cada proyecto antes de determinar si GraphQL es la opción más adecuada.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de GraphQL?
GraphQL, como cualquier otra tecnología, presenta aspectos positivos y negativos. Aquí se presentan los más significativos.
Beneficios de GraphQL
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Optimización de datos: Con GraphQL, los clientes tienen la capacidad de solicitar solo la información requerida. Esto puede minimizar la data transferida notoriamente, convirtiéndose en un gran aliado para conexiones a internet de baja velocidad o equipos con recursos escasos.
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Agilización del desarrollo: Usando GraphQL, los programadores pueden modificar el servidor sin provocar disturbios en los clientes. Esto posibilita un desarrollo más dinámico y un despliegue de nuevas funciones de manera sencilla.
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Instrumento de desarrollo sólido: GraphQL incorpora GraphiQL, un espacio visual para explorar la API. Esto posibilita un proceso de desarrollo y desbugado más amigable.
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Punto de acceso único: A diferencia de las API REST, que cuentan con múltiples puntos de acceso, GraphQL ofrece solo uno. Esto puede hacer más sencilla la arquitectura de la API y facilitar la administración de la seguridad.
Inconvenientes de GraphQL
-
Intrincado: Para quienes están acostumbrados a trabajar con REST, GraphQL puede ser desafiante al inicio debido a su complejidad.
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Desempeño: Aunque GraphQL puede optimizar la transferencia de datos, puede demorar la respuesta cuando se trata de consultas profundas o compuestas.
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Incompatibilidad con HTTP: A diferencia del REST, GraphQL no emplea métodos HTTP como GET, POST, PUT y DELETE. Esto podría representar dificultades al integrarlo con ciertas herramientas y tecnologías previamente existentes.
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Vulnerabilidades de seguridad: Algunos tipos de amenazas, como los ataques de inyección SQL, pueden ser una amenaza mayor en GraphQL, sobre todo si no es implementado apropiadamente.
Para concluir, GraphQL tiene una serie de beneficios, tales como la optimización de los datos, agilización del desarrollo y una herramienta de desarrollo vigorosa. Sin embargo, presenta problemas como la complejidad, una velocidad de respuesta lenta y la incompatibilidad con HTTP. Por supuesto, es crucial que evalúes bien qué es lo que tu proyecto necesita antes de decidir si GraphQL es la opción más adecuada para ti.
REST frente a GraphQL
En la comparación entre REST y GraphQL, es importante entender que ambos son tecnologías que permiten la comunicación entre un cliente y un servidor. Sin embargo, tienen diferencias significativas en su enfoque y funcionalidad.
Enfoque de Recursos vs Enfoque de Datos
REST se basa en un enfoque de recursos. Cada recurso en su servidor tiene una URL única, y se utilizan diferentes métodos HTTP para interactuar con cada recurso. Por otro lado, GraphQL se basa en un enfoque de datos. En lugar de tener múltiples URLs para diferentes recursos, GraphQL tiene un solo punto de entrada. Los datos que se devuelven no están determinados por la URL, sino por la consulta que se envía.
Solicitud y Respuesta
Con REST, cada solicitud a una URL devuelve una respuesta predefinida. No puedes personalizar qué datos quieres recibir. Esto puede llevar a problemas de sobre-búsqueda y sub-búsqueda. La sobre-búsqueda se produce cuando el servidor devuelve más datos de los que necesita el cliente. La sub-búsqueda se produce cuando el servidor devuelve menos datos de los que necesita el cliente, lo que obliga al cliente a hacer más solicitudes.
Con GraphQL, puedes especificar exactamente qué datos quieres en tu consulta. Esto elimina los problemas de sobre-búsqueda y sub-búsqueda.
Versionado vs Evolución
Con REST, a menudo necesitas crear nuevas versiones de tu API cuando quieres hacer cambios significativos. Esto puede llevar a problemas de compatibilidad y mantenimiento.
Con GraphQL, puedes evitar el versionado mediante la evolución de tu API. Puedes agregar nuevos campos y tipos a tu esquema sin romper las consultas existentes. Los clientes pueden seguir utilizando la misma versión de la API, incluso cuando se agregan nuevas funciones.
Error Handling
En REST, los códigos de estado HTTP se utilizan para manejar errores. Esto puede ser confuso, ya que diferentes códigos pueden tener significados similares.
En GraphQL, todos los errores se manejan con el código de estado HTTP 200. Los errores se incluyen en el cuerpo de la respuesta, lo que permite un manejo de errores más detallado y específico.
Comparación en Tabla
| Aspecto | REST | GraphQL |
|---|---|---|
| Enfoque | Recursos | Datos |
| Solicitud y Respuesta | Predefinida | Personalizable |
| Versionado | Necesario | Evolutivo |
| Manejo de Errores | Códigos de estado HTTP | Código 200 con detalles en el cuerpo |
En resumen, tanto REST como GraphQL tienen sus ventajas y desventajas. La elección entre uno y otro dependerá de las necesidades específicas de tu proyecto.
Ejemplo GraphQL
Para ahondar en el funcionamiento de GraphQL, vamos a adentrarnos en un caso de uso real. Imaginemos que gestionamos una aplicación de blog y necesitamos recolectar detalles de un artículo específico, que incluyen comentarios y datos del autor del mismo.
Interacción con GraphQL
Tradicionalmente, al utilizar una API REST, exigiría realizar múltiples solicitudes a varios endpoints para recopilar todos los datos requeridos. En contraposición, con GraphQL, la recopilación de todos estos datos puede consolidarse en una única interacción. Veamos un ejemplo de cómo luciría dicha interacción:
query {
post(id: 1) {
title
body
author {
name
email
}
comments {
body
author {
name
}
}
}
}
Esta consulta recopilará el título y el contenido del artículo, la identidad y el correo electrónico del autor, además del contenido y el autor de cada comentario en el artículo.
Devolución de datos en GraphQL
La extracción de datos que resulta de la interacción con la API de GraphQL concuerda exactamente con la consulta inicial. Así se vería la consecución de datos derivada de la consulta anterior:
{
"data": {
"post": {
"title": "Mi primer artículo",
"body": "Este es el contenido de mi primer artículo",
"author": {
"name": "Juan Pérez",
"email": "juanperez@example.com"
},
"comments": [
{
"body": "¡Artículo extraordinario!",
"author": {
"name": "María García"
}
},
{
"body": "Coincido con María",
"author": {
"name": "Carlos Rodríguez"
}
}
]
}
}
}
Modificaciones a través de GraphQL
En GraphQL, las modificaciones se implementan para introducir cambios a nuestros datos, por ejemplo, añadir un nuevo artículo. Visualicemos cómo se implementaría dicha modificación:
mutation {
createPost(title: "Mi segundo artículo", body: "Este es el contenido de mi segundo artículo", authorId: 1) {
id
title
body
author {
name
}
}
}
Esta modificación generará un nuevo artículo, devolviéndonos el id, el título, el contenido y la identidad del autor del nuevo artículo.
En definitiva, GraphQL nos brinda un medio para realizar consultas y modificaciones de manera eficaz, permitiéndonos acceder o actualizar precisamente los datos que requirimos con un solo requerimiento. Esto resulta en ahorro de tiempo y optimización de recursos, lo cual es altamente beneficioso en aplicaciones extensas y complejas.
Conclusión
Sin duda, GraphQL es un lenguaje innovador para la consulta de APIs, que emerge como una alternativa rica, útil y moldeable en contraposición a REST. A pesar de que no tiene las respuestas a todas las cuestiones y presenta ciertas limitaciones, sus características positivas son destacadas y pueden ser de gran utilidad en determinadas circunstancias.
Rendimiento y Adaptabilidad
GraphQL se distingue por su alto rendimiento. Esta caracteristica deriva de su capacidad para permitir que los solicitantes indiquen exactamente qué información requieren, lo que descarta el tráfico de datos superfluos y puede conducir a un mejoramiento importante de la eficacia. A su vez, su adaptabilidad viabiliza la evolución de las APIs a lo largo del tiempo sin interrumpir las aplicaciones ya existentes.
Limitaciones y Puntos a tener en cuenta
Por otro lado, Graphql no está exento de limitaciones. Su complejidad puede representar un desafío para los equipos de desarrollo y su maleabilidad puede complicar su seguridad y optimización. Aunque es factible implementar GraphQL con cualquier tipo de base de datos o servicio de backend, puede suponer un esfuerzo añadido para incorporarlo con ciertos sistemas.
Comparativa con REST
Cuando se compara con REST, GraphQL sobresale por su rendimiento y adaptabilidad, aunque suma una complejidad adicional. La decisión de optar por REST o GraphQL se basará en los requerimientos concretos de su proyecto. Si busca una API sencilla y cómoda de usar, REST podría ser su mejor elección. Por otro lado, si está en busca de una API con alto rendimiento y moldeable que sea capaz de adaptarse a medida que pasa el tiempo, GraphQL podría ser una opción tentadora.
Ejemplo de uso de GraphQL
Para tener una idea más clara del funcionamiento de GraphQL, analicemos el ejemplo que sigue:
query {
usuario(id: 1) {
nombre
email
amigos {
nombre
}
}
}
Esta consulta retorna el nombre y el correo electrónico del usuario identificado con el número 1, así como los nombres de sus amigos. Esto ilustra cómo GraphQL brinda a los solicitantes la posibilidad de indicar exactamente qué información requieren.
Al finalizar, podemos afirmar que GraphQL es una herramienta robusta que puede proporcionar importantes beneficios en términos de rendimiento y adaptabilidad. A pesar de ello, también presenta limitaciones y puede que no sea la opción más adecuada para todos los proyectos. Como siempre, la clave para elegir correctamente es saber identificar las propias necesidades y evaluar de manera detallada las características positivas y negativas de cada alternativa.
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FAQ
A continuación, responderemos algunas de las preguntas más frecuentes sobre el protocolo GraphQL.
¿Qué es GraphQL y para qué se utiliza?
GraphQL es un lenguaje de consulta para APIs y un tiempo de ejecución para ejecutar esas consultas con sus datos existentes. Se utiliza para cargar datos desde un servidor a un cliente, como una alternativa más eficiente a REST.
¿Cómo funciona GraphQL?
GraphQL permite a los clientes definir la estructura de los datos requeridos y el mismo sistema devuelve exactamente los mismos datos requeridos. Esto evita el exceso y la insuficiencia de datos, lo que a menudo ocurre con las API REST.
¿Cuáles son las principales características de GraphQL?
Las principales características de GraphQL incluyen la capacidad de solicitar datos específicos, obtener muchos recursos en una sola solicitud, describir qué es posible con un sistema de tipos y moverse entre los recursos de manera eficiente.
¿Cuándo debo usar GraphQL?
GraphQL es útil cuando se trabaja con aplicaciones móviles o web que requieren datos complejos, interactivos y en tiempo real. También es útil cuando se necesita una API eficiente y de alto rendimiento que pueda evolucionar con el tiempo.
¿Cuáles son las ventajas y desventajas de GraphQL?
Las ventajas de GraphQL incluyen la eficiencia de las consultas, la capacidad de evolucionar la API sin versiones, la fuerte tipificación y la capacidad de obtener muchos recursos en una sola solicitud. Las desventajas incluyen la complejidad adicional y la curva de aprendizaje, la falta de soporte para el almacenamiento en caché HTTP y la dificultad para manejar errores.
¿Cómo se compara GraphQL con REST?
A diferencia de REST, GraphQL permite a los clientes solicitar exactamente lo que necesitan, lo que puede hacer que las aplicaciones sean más rápidas y más estables. Sin embargo, REST puede ser más simple y más fácil de usar para casos de uso simples.
¿Puedes darme un ejemplo de GraphQL?
Aquí hay un ejemplo simple de una consulta GraphQL:
{
user(id: 1) {
name
email
friends {
name
}
}
}
Esta consulta obtendría el nombre y el correo electrónico del usuario con el ID 1, así como los nombres de todos sus amigos.
Conclusión
GraphQL es un lenguaje de consulta poderoso y flexible que puede hacer que las aplicaciones sean más eficientes y fáciles de manejar. Sin embargo, también puede ser más complejo y difícil de aprender que las alternativas como REST. Como siempre, la mejor herramienta depende de sus necesidades específicas.
Referencias
Para profundizar en el tema de GraphQL, se recomienda revisar las siguientes referencias:
-
Facebook Inc. (2015). GraphQL Specification. Recuperado de https://facebook.github.io/graphql/
- Este es el documento oficial que especifica el protocolo GraphQL. Es un recurso esencial para cualquier persona que quiera entender a fondo cómo funciona GraphQL.
-
Lee, B., Byron, D., & Lutteroth, C. (2015). React: Facebook's Functional Turn on Client-Side Web Development. Recuperado de https://www.researchgate.net/publication/282378877_React_Facebook's_Functional_Turn_on_Client-Side_Web_Development
- Este artículo proporciona una visión general de cómo GraphQL se utiliza en conjunto con React, una biblioteca de JavaScript para la construcción de interfaces de usuario.
-
Schrock, N. (2015). GraphQL: A data query language. Recuperado de https://engineering.fb.com/core-data/graphql-a-data-query-language/
- Este es un artículo de blog escrito por uno de los creadores de GraphQL. Proporciona una visión general de alto nivel de lo que es GraphQL y por qué se creó.
Libros
-
Banks, A., & Porcello, E. (2018). Learning GraphQL: Declarative Data Fetching for Modern Web Apps. O'Reilly Media.
- Este libro es una excelente introducción a GraphQL. Cubre los conceptos básicos de GraphQL, así como temas más avanzados como la gestión del estado y la manipulación de errores.
-
Biehl, M. (2018). Production-Ready Microservices: Building Standardized Systems Across an Engineering Organization. O'Reilly Media.
- Este libro proporciona una visión general de cómo se pueden utilizar los microservicios en conjunto con GraphQL para construir aplicaciones escalables y mantenibles.
Cursos en línea
-
GraphQL with React: The Complete Developers Guide. Recuperado de https://www.udemy.com/course/graphql-with-react-the-complete-developers-guide/
- Este curso en línea proporciona una introducción práctica a GraphQL. Los estudiantes aprenderán a construir una aplicación completa utilizando GraphQL y React.
-
Advanced GraphQL. Recuperado de https://www.pluralsight.com/courses/advanced-graphql
- Este curso en línea cubre temas más avanzados en GraphQL, incluyendo la gestión del estado, la manipulación de errores, y la optimización del rendimiento.
Códigos de ejemplo
-
GitHub. (2020). GraphQL Examples. Recuperado de https://github.com/graphql/graphql-js/tree/main/src/__tests__
- Este repositorio contiene una serie de ejemplos de código que demuestran cómo se puede utilizar GraphQL en una variedad de contextos.
-
GitHub. (2020). Apollo Server: A community-driven, open-source GraphQL server. Recuperado de https://github.com/apollographql/apollo-server
- Este repositorio contiene el código fuente para Apollo Server, un servidor GraphQL de código abierto. Es un excelente recurso para aquellos que quieran ver cómo se puede implementar un servidor GraphQL en la práctica.
Estas referencias proporcionan una base sólida para entender y trabajar con GraphQL. Sin embargo, como con cualquier tecnología, la mejor manera de aprender es a través de la práctica. Por lo tanto, se anima a los lectores a que experimenten con GraphQL por sí mismos y exploren los muchos recursos disponibles en línea.
